Leyes y Regulación de IA en Virginia (2026)

Virginia regula la IA mediante medidas específicas en lugar de una única ley integral. El estado penalizó la pornografía de venganza deepfake bajo la Sección 18.2-386.2 del Código de Va. en 2019, estableció estándares de IA para las agencias estatales a través de la Orden Ejecutiva 30 en 2024, prohibió que las herramientas de IA sean la única base de decisiones de justicia penal bajo la Sección 19.2-11.14 del Código de Va. en 2025, y promulgó estándares de IA para las escuelas públicas bajo la Sección 22.1-20.2:1 del Código de Va. en 2026. La legislatura también aprobó un amplio proyecto de ley transversal, la HB 2094, en 2025, pero el Gobernador Youngkin la vetó.

Panorama de las leyes de inteligencia artificial en Virginia

Virginia ocupa una posición distintiva en el panorama regulatorio nacional de la IA. El estado fue pionero en abordar los daños de los deepfakes, convirtiéndose en el primero del país en penalizar la pornografía de venganza deepfake en 2019. La Orden Ejecutiva 30 del Gobernador Youngkin estableció uno de los marcos de gobernanza de IA más detallados a nivel estatal para las operaciones gubernamentales en 2024. Desde entonces, la Asamblea General ha añadido dos leyes de IA específicas por sector, una que regula las herramientas de IA en las decisiones de justicia penal y otra que regula los sistemas de IA en las escuelas públicas. Sin embargo, cuando la legislatura aprobó un proyecto de ley integral de regulación de IA en 2025, el Gobernador lo vetó, y la mayoría de los proyectos de ley de IA en la sesión de 2026 se postergaron hasta 2027.

Esta tensión entre la acción temprana y la moderación regulatoria define el enfoque de Virginia hacia la gobernanza de la IA. El estado ha actuado de manera decisiva sobre daños específicos como la pornografía deepfake, al tiempo que se resiste a marcos regulatorios más amplios que podrían afectar a la industria tecnológica.

Este artículo cubre las leyes promulgadas relacionadas con la IA de Virginia, el proyecto de ley integral de IA vetado, la gobernanza de IA del poder ejecutivo, la legislación pendiente y cómo la política federal da forma al enfoque del estado. Esta información está actualizada a septiembre de 2026, pero usted debería consultar a un abogado para obtener asesoramiento específico para su situación.

Pornografía de venganza deepfake: Sección 18.2-386.2 del Código de Va.

Virginia hizo historia en 2019 cuando se convirtió en el primer estado en penalizar la distribución de pornografía de venganza deepfake. El estado modificó su estatuto vigente de pornografía sin consentimiento para cubrir explícitamente las imágenes íntimas generadas por IA y manipuladas digitalmente.

Qué cubre la ley

La Sección 18.2-386.2 del Código de Va. hace ilegal difundir o vender de manera malintencionada cualquier imagen videográfica o fija que represente a otra persona que esté totalmente desnuda, en un estado de desnudez que exponga los genitales, el área púbica, los glúteos o el seno femenino, o cuyos genitales, área púbica, glúteos o seno femenino no estén expuestos pero la imagen sea obscena según se define en la Sección 18.2-372 del Código de Va., sin el consentimiento de esa persona, con la intención de coaccionar, hostigar o intimidar.

El estatuto cubre específicamente los deepfakes al incluir dentro de su definición a una persona "cuya imagen se usó para crear, adaptar o modificar una imagen videográfica o fija con la intención de representar a una persona real y que es reconocible como una persona real por su rostro, apariencia u otra característica distintiva".

Penas

La Sección 18.2-386.2 establece una única pena fija. No contiene ningún agravante por reincidencia ni un nivel de delito grave. El resto de la sección es de carácter procesal: el inciso B exime de responsabilidad a los proveedores de servicios de internet por el contenido suministrado por otra persona, el inciso C establece la jurisdicción, y el inciso D preserva el procesamiento bajo otros estatutos.

Creación de imágenes íntimas

Virginia también tiene un estatuto complementario, la Sección 18.2-386.1 del Código de Va., que aborda la creación ilegal de imágenes íntimas. Su alcance es más limitado de lo que muchos resúmenes sugieren, y no se extiende al contenido generado por IA.

La Sección 18.2-386.1 se aplica a una persona que usa un dispositivo de grabación para crear una imagen de una persona sin su consentimiento que está desnuda o en un estado de desnudez en un lugar donde esa persona tiene una expectativa razonable de privacidad, o que capta las áreas íntimas de una persona debajo de su ropa. Su texto no contiene ninguna de las expresiones "crear, adaptar o modificar" que hacen que la Sección 18.2-386.2 alcance a los deepfakes, y nada en ella aborda generar o alterar una imagen con IA.

A diferencia de la Sección 18.2-386.2, la Sección 18.2-386.1 sí contiene penas escalonadas. Una infracción del inciso A es un delito menor de Clase 1 bajo el inciso C. Se convierte en un delito grave de Clase 6 bajo el inciso D cuando la persona sin consentimiento es menor de 18 años, y en un delito grave de Clase 6 bajo el inciso E cuando el infractor tiene dos o más condenas previas bajo la sección dentro de un período de 10 años.

La consecuencia práctica es que Virginia penaliza la difusión o venta malintencionada de una imagen íntima deepfake, pero ningún estatuto de Virginia penaliza específicamente su creación. La prohibición recae sobre la distribución, no sobre la generación.

Importancia

La acción temprana de Virginia sobre la pornografía deepfake sentó un precedente que muchos estados han seguido desde entonces. Para 2026, al menos 46 estados habían promulgado alguna forma de legislación sobre pornografía deepfake, muchos basándose en el marco que Virginia estableció.

IA en las decisiones de justicia penal: Sección 19.2-11.14 del Código de Va.

En 2025 la Asamblea General creó un capítulo del Código de Virginia dedicado por completo a la inteligencia artificial. El Capítulo 1.3 del Título 19.2, titulado "Herramientas basadas en inteligencia artificial", está compuesto por la Sección 19.2-11.14 del Código de Va. y fue promulgado como 2025, c. 637.

La sección regula cómo pueden usarse las herramientas basadas en IA en el sistema de justicia penal. Alcanza decisiones relativas a:

• La detención o liberación previa al juicio
• El procesamiento
• La adjudicación
• La sentencia
• La libertad condicional y la libertad vigilada
• La supervisión correccional
• La rehabilitación de infractores penales

El requisito central es que ninguna de esas decisiones puede tomarse sin la participación de un tomador de decisiones humano. Una herramienta basada en IA puede informar una de estas decisiones, pero no puede ser la única base de la misma. El estatuto también preserva la posibilidad de impugnar u objetar una recomendación producida por dicha herramienta.

Esto es relevante al leer el veto de la HB 2094 que se explica más adelante. El proyecto de ley vetado incluía la libertad condicional, la libertad vigilada y la liberación previa al juicio entre sus categorías de alto riesgo, de modo que el veto no dejó a Virginia sin ninguna norma promulgada sobre la IA en decisiones consecuentes de justicia penal.

Orden Ejecutiva 30: Estándares de IA del gobierno estatal (2024)

El 18 de enero de 2024, el Gobernador Glenn Youngkin firmó la Orden Ejecutiva 30, estableciendo estándares integrales de gobernanza de IA para el gobierno estatal de Virginia. La orden es una de las órdenes ejecutivas de IA más detalladas a nivel estatal del país. Sigue vigente bajo la administración de la Gobernadora Abigail Spanberger, según la página de gobernanza de IA de Virginia.

Estándares de política de IA

La EO 30 indica a la Agencia de Tecnologías de la Información de Virginia (VITA) desarrollar nuevos Estándares de Política de IA que establezcan principios rectores uniformes para todas las agencias del Poder Ejecutivo. Estos estándares deben incluir:

• Orientación sobre el uso ético de la IA
• Un proceso de aprobación obligatorio para la implementación de IA
• Descargos de responsabilidad obligatorios que acompañen los productos de las agencias generados por IA
• Medidas para proteger los datos personales

Proceso de aprobación

Antes de desplegar cualquier capacidad de IA, las agencias estatales deben presentar una solicitud a VITA que identifique y describa las tecnologías de IA a nivel del modelo, incluidas las entradas del modelo, el tipo y la estructura de los datos de salida, los algoritmos del modelo y los conjuntos de datos usados para el entrenamiento. Este nivel de detalle va más allá de lo que exigen la mayoría de las órdenes ejecutivas estatales de IA.

Casos de uso permitidos

La orden ejecutiva especifica que las capacidades de IA solo pueden usarse cuando son la opción optima para lograr resultados positivos para los ciudadanos de Virginia, como mejorar los servicios gubernamentales, reducir los tiempos de espera o limitar la burocracia y las demoras. Esto crea un estándar orientado al propósito para el despliegue de IA estatal.

Pautas de educación

La EO 30 aborda la IA en la educación, estableciendo que "la educación es en última instancia un esfuerzo humano" y que "la IA nunca debería reemplazar completamente a los maestros". Este principio guía como las escuelas públicas y universidades de Virginia abordan la integración de la IA.

Estándares para las fuerzas del orden

La orden indica al Secretario de Seguridad Pública y Seguridad Nacional, en conjunto con el Fiscal General, desarrollar estándares de IA para todas las agencias de las fuerzas del orden del Poder Ejecutivo. Esto incluye estudiar salvaguardas para proteger a los niños de los depredadores en línea que usan IA.

Grupo de Trabajo de IA

La EO 30 también creó un Grupo de Trabajo de IA que produjo un informe estratégico integral. Las recomendaciones del Grupo de Trabajo han informado las propuestas legislativas posteriores y las prácticas de adopción de IA de las agencias estatales.

El proyecto de ley integral de IA vetado: HB 2094 (2025)

La legislación de IA más significativa en avanzar por la Asamblea General de Virginia fue la Ley de la Cámara 2094, la Ley de Desarrolladores y Desplegadores de Inteligencia Artificial de Alto Riesgo. Introducida por la Delegada Michelle Maldonado, el proyecto de ley pasó ambas cámaras en febrero de 2025, pero fue vetado por el Gobernador Youngkin el 24 de marzo de 2025.

Qué habría hecho el proyecto de ley

La HB 2094 habría convertido a Virginia en el segundo estado, después de Colorado, en promulgar una ley integral de regulación de IA. El proyecto de ley apuntaba a los sistemas de IA de "alto riesgo", definidos como aquellos que toman o influyen significativamente en decisiones de consecuencia sobre las personas en áreas que incluyen:

• Empleo y contratación
• Servicios de salud
• Vivienda
• Inscripción y oportunidades educativas
• Seguros
• Servicios financieros y de préstamos
• Servicios legales
• Libertad condicional, libertad vigilada y liberación previa al juicio

Requisitos para los desarrolladores

Los desarrolladores de IA habrían estado obligados a:

• Documentar el uso previsto del sistema, los riesgos conocidos y las características de desempeño
• Divulgar los riesgos de discriminación algorítmica a los desplegadores
• Proporcionar información sobre los datos usados para entrenar el sistema
• Poner a disposición detalles sobre las capacidades y limitaciones del sistema

Requisitos para los desplegadores

Las organizaciones que desplieguen IA de alto riesgo habrían estado obligadas a:

• Implementar una política de gestión de riesgos
• Realizar evaluaciones de impacto detalladas
• Notificar a las personas cuando se use IA en decisiones sobre ellas
• Permitir apelaciones de las decisiones adversas impulsadas por IA
• Ejercer un cuidado razonable para prevenir la discriminación algorítmica

Por qué fue vetado

El Gobernador Youngkin citó varias inquietudes en su mensaje de veto. Señaló que el marco regulatorio "no [tenía] en cuenta la naturaleza rápidamente cambiante y de rápido movimiento de la industria de la IA" y que imponía "una carga especialmente onerosa a las firmas más pequeñas y a las nuevas empresas". Los análisis de la industria estimaron costos de cumplimiento de aproximadamente $290 millones para los innovadores de IA de Virginia, con desarrolladores individuales enfrentando casi $30 millones en carga regulatoria.

Impacto del veto

El veto dejó a Virginia sin una regulación integral y transversal de IA y envió una señal a otros estados que consideraban legislación similar. No dejó sin regular todos los ámbitos que abarcaba el proyecto de ley: la lista de alto riesgo incluía la libertad condicional, la libertad vigilada y la liberación previa al juicio, y Virginia legisló ese ámbito por separado en 2025 mediante la Sección 19.2-11.14 del Código de Va. El Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales señaló que el veto planteó preguntas más amplias sobre la viabilidad de la regulación integral de IA a nivel estatal, en particular a medida que la política federal bajo la Orden Ejecutiva 14365 ha impulsado enfoques más ligeros.

Sesión legislativa de 2026: proyectos de ley de educación promulgados, la mayoría de los demás postergados

La sesión de 2026 de la Asamblea General de Virginia vio la introducción de numerosos proyectos de ley de IA. Dos proyectos de ley de educación se convirtieron en ley. La mayoría de los demás se postergaron hasta 2027 o se trasladaron para un estudio adicional.

IA en la educación: Sección 22.1-20.2:1 del Código de Va.

Los dos proyectos de ley de IA centrados en la educación fueron la excepción de la sesión. La Ley del Senado 394 y la Ley de la Cámara 1186 fueron aprobadas y conformadas en una sola sección nueva del Código, la Sección 22.1-20.2:1 del Código de Va., acreditada como 2026, cc. 937 y 943. La sección se titula "Uso y seguridad de sistemas de inteligencia artificial en entornos educativos; se establece el Programa Piloto de Innovación en Educación con IA; orientación".

La ley promulgada no prohíbe que los estudiantes usen IA. Establece un marco habilitante con salvaguardas:

• Crea el Programa Piloto de Innovación en Educación con IA para financiar y evaluar usos seguros de sistemas de IA en las escuelas.
• Ordena al Departamento de Educación desarrollar orientación para el uso seguro, ético y equitativo de los sistemas de IA, abordando la privacidad de datos, la prevención de sesgos y los recursos para maestros, y exigiendo plataformas de IA administradas por la división que impidan que los datos de los estudiantes se usen para entrenar modelos externos.
• Bajo el inciso C, cada junta escolar debe establecer, implementar y aplicar políticas conformes a esa orientación del Departamento.
• Exige salvaguardas que incluyen el acceso de los maestros a las transcripciones de las interacciones de los estudiantes, junto con paneles de monitoreo y registros de auditoría.

Las disposiciones del programa piloto expiran el 1 de julio de 2030.

Estas medidas reflejan la realidad de que aproximadamente el 85% de los maestros de Virginia y el 86% de los estudiantes usaron herramientas de IA durante el año escolar 2024-2025.

SB 796: Ley de Chatbots de IA y Menores

La Ley del Senado 796, la Ley de Chatbots Compañeros de Inteligencia Artificial y Menores, fue el proyecto de ley de IA más exitoso de la sesión fuera del ámbito educativo. El proyecto de ley pasó el Senado de Virginia por una votación de 39 a 1 y se aplica a los operadores de chatbots con 500,000 o más usuarios activos mensuales en todo el mundo.

Las disposiciones clave incluyen:

• Exigir a los desplegadores de chatbots garantizar que los compañeros sociales de IA no estén disponibles para menores
• Abordar los riesgos de ideación suicida asociados con los chatbots de IA
• Establecer requisitos de aviso para los usuarios
• Crear obligaciones de notificación de incidentes
• Hacer que las infracciones sean accionables bajo la Ley de Protección al Consumidor de Virginia

Sin embargo, el Comité de Comunicaciones, Tecnología e Innovación de la Cámara votó para trasladar la SB 796 a la sesión de 2027 y la remitió a la Comisión Conjunta de Tecnología y Ciencia para un estudio adicional.

HB 758: Chatbots y Menores (versión de la Cámara)

La Ley de la Cámara 758, introducida por el Delegado Chris Runion, propuso un enfoque similar que exige a las empresas de chatbots no poner a disposición de los niños productos con características similares a las humanas e implementar sistemas razonables de verificación de edad. El proyecto de ley quedó en comité a febrero de 2026.

Proyectos de ley de IA en la salud

La Delegada Maldonado introdujo una versión más acotada de su proyecto de ley vetado de 2025, centrándose concretamente en el sector de la salud. El proyecto de ley enfatizaba la transparencia y las evaluaciones de impacto dentro de los entornos de salud. Sin embargo, también se trasladó a la sesión de 2027.

La Comisión Conjunta de Tecnología y Ciencia había respaldado por unanimidad recomendaciones para proyectos de ley de IA en la salud a finales de 2025, incluidos requisitos para que los proveedores de salud establezcan estándares internos para los sistemas de IA y reglas de transparencia. Se espera que estas recomendaciones informen la legislación futura.

Legislación integral de IA

El paquete legislativo más amplio de la Delegada Maldonado incluía cuatro proyectos de ley que abordaban la divulgación de IA, la transparencia de los datos de entrenamiento, las opciones de exclusión del consumidor, las pruebas de seguridad y las regulaciones de deepfakes. Entre estos destacaba la HB 2250, que habría sido el primer proyecto de ley de seguridad de IA estatal en introducir designaciones de datos "No Entrenar", Solicitudes de Verificación de Datos de Entrenamiento y Solicitudes de Eliminación de Datos de Entrenamiento. Estos proyectos de ley se trasladaron a 2027.

IA en el empleo: estado actual

Virginia no cuenta actualmente con legislación promulgada que regule específicamente la IA en las decisiones de empleo. La HB 2094 vetada habría abordado esta área de manera integral, pero su derrota significa que los empleadores que usan IA en la contratación y las decisiones de fuerza laboral operan bajo los marcos vigentes contra la discriminación.

Protecciones aplicables

Los empleadores de Virginia que usen herramientas de IA para decisiones de contratación, evaluación o despido aún deben cumplir con:

• Las leyes federales de derechos civiles (Título VII, ADA, ADEA) que prohíben la discriminación en el empleo
• La Ley de Derechos Humanos de Virginia, que brinda protecciones contra la discriminación en el empleo a nivel estatal
• Las obligaciones generales de deber de cuidado que pueden aplicarse a las acciones de empleo adversas impulsadas por IA

Dirección futura

Se espera que la sesión legislativa de 2027 vuelva a abordar la regulación de la IA en el empleo, informada por las recomendaciones de estudio de la Comisión Conjunta de Tecnología y Ciencia y el debate continuo sobre el alcance apropiado de la regulación estatal de la IA.

IA en las elecciones: sin ley promulgada

A diferencia de muchos estados, Virginia no ha promulgado legislación que aborde específicamente los deepfakes generados por IA en las elecciones. Se han introducido proyectos de ley que proponen requisitos de divulgación para los deepfakes políticos en múltiples sesiones, pero se han trasladado o postergado cada vez.

El marco de la ley electoral vigente del estado aborda las formas tradicionales de fraude electoral y las violaciones de financiamiento de campañas, pero no contiene disposiciones específicas de IA para la divulgación de medios sintéticos ni penas por contenido político engañoso generado por IA.

La política federal de IA y Virginia

Orden Ejecutiva 14365

La política federal de IA bajo la Orden Ejecutiva 14365 (diciembre de 2025) se alinea con el enfoque regulatorio actual de Virginia en algunos aspectos, en particular el énfasis en evitar una regulación onerosa del desarrollo de la IA. El veto del Gobernador Youngkin a la HB 2094 anticipó muchos de los temas de la orden ejecutiva federal.

La posición única de Virginia

La relación de Virginia con la política federal de IA está moldeada por varios factores:

Corredor tecnológico del norte de Virginia: El estado alberga una concentración significativa de empresas tecnológicas y contratistas federales en el área del norte de Virginia, lo que hace que la regulación de la IA sea particularmente consecuente para la economía del estado.

Contratación federal: Muchas empresas con sede en Virginia desarrollan sistemas de IA para clientes del gobierno federal, lo que significa que los estándares federales de adquisición de IA afectan directamente el panorama empresarial del estado.

Infraestructura de centros de datos: Virginia alberga la mayor concentración de centros de datos del mundo, en particular en el Condado de Loudoun. El desarrollo de infraestructura de IA es un importante motor económico para el estado, lo que crea fuertes incentivos para un entorno regulatorio favorable a los negocios.

Impacto en los proyectos de ley pendientes

El énfasis del marco federal en una regulación más ligera refuerza la posición adoptada por el Gobernador Youngkin al vetar la HB 2094. Sin embargo, áreas como la seguridad infantil (relevante para la SB 796) y la educación entran dentro de las excepciones protegidas que permiten la regulación estatal, y la ley de IA escolar de Virginia de 2026 se promulgó dentro de ese espacio.

El panorama regulatorio de IA de Virginia

El enfoque de Virginia hacia la regulación de la IA puede caracterizarse por varios temas clave:

Pionero en daños específicos: Virginia lideró el país en la pornografía deepfake en 2019, estableció una sólida gobernanza de IA gubernamental a través de la EO 30 en 2024, restringió las herramientas basadas en IA en las decisiones de justicia penal en 2025, y estableció estándares de IA para las escuelas públicas en 2026, demostrando voluntad de actuar sobre problemas relacionados con la IA bien definidos.

Resistente a la regulación integral: El veto de la HB 2094 y la postergación de la mayoría de los proyectos de ley de IA de 2026 señalan que el liderazgo actual de Virginia favorece un enfoque más acotado y específico por sector sobre una regulación amplia de la IA.

Enfoque de estudiar y esperar: Múltiples proyectos de ley de IA se han remitido a la Comisión Conjunta de Tecnología y Ciencia para su estudio, lo que sugiere que Virginia está construyendo una base de evidencia antes de promulgar legislación integral.

Consideraciones económicas en primer plano: La posición de Virginia como un importante centro tecnológico influye en su cálculo regulatorio, con los responsables de las políticas sopesando el impacto económico de la regulación de la IA en el sector tecnológico del estado.

Liderazgo bajo una nueva administración: La Gobernadora Abigail Spanberger asumió el cargo en enero de 2026, y el enfoque de Virginia hacia la regulación de la IA podría cambiar bajo su administración. La legislatura ya ha aprobado una regulación integral de IA una vez (la HB 2094, vetada), lo que sugiere que existe apetito legislativo por una supervisión más fuerte.

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